邊緣計算技術概述
邊緣計算是一種將計算和數據存儲靠近數據源或用戶的技術。在工業互聯網平臺的語境下，邊緣計算旨在減少數據傳輸的延遲，提高系統的響應速度。它涉及到在網絡邊緣設備（如工業網關、傳感器等）上進行數據處理，而不是將所有數據都發送到云端或集中式數據中心。這些邊緣設備通常配備有一定的計算能力、存儲資源以及網絡接口，能夠對采集到的數據進行初步的分析、過濾和預處理。
二、邊緣計算在工業互聯網平臺的應用
- 數據預處理與優化傳輸
- 在工業環境中，傳感器會持續采集大量的數據，如溫度、壓力、流量等。如果將這些原始數據直接傳輸到云端或中心服務器，會占用大量的網絡帶寬并增加傳輸延遲。邊緣計算允許在本地設備上對數據進行預處理。例如，對采集到的傳感器數據進行簡單的統計分析，去除異常值，或者對數據進行壓縮編碼。這樣，只有經過處理后的有效數據才會被傳輸到上層的工業互聯網平臺，大大提高了網絡傳輸的效率，減輕了云端的負擔。
- 實時監控與故障預警
- 工業生產過程需要實時監控，以確保設備的正常運行和產品質量的穩定。邊緣計算技術使得在靠近設備端就能進行實時數據的分析。通過在邊緣設備上運行特定的監控算法，可以及時檢測到設備的異常狀態。比如，通過分析電機的電流、振動等數據，判斷電機是否存在故障隱患。一旦發現潛在故障，邊緣設備可以立即向相關人員發送預警信息，以便及時采取措施，減少生產損失。
- 支持本地決策與自動化操作
- 在一些工業場景中，需要快速做出決策并執行自動化操作。邊緣計算賦予了本地設備一定的決策能力。例如，在自動化流水生產線上，如果某個環節檢測到產品質量不符合標準，邊緣設備可以根據預設的規則直接控制該環節的設備進行調整，如調整加工參數或者停止生產，而不需要等待云端的指令，從而提高了生產的靈活性和效率。
三、萬達寶LAIDFU(來福)
萬達寶LAIDFU(來福)在工業互聯網平臺中有著獨特的功能。它專注于支持管理層授權、控制以及掌控公司內人工智能的使用。萬達寶LAIDFU(來福)可以確保在這種分布式的計算和決策環境下，公司管理層能夠對人工智能的使用進行有效的授權和控制。