在企業控制成本的過程中，傳統降本方式常陷入“兩難”——要么削減營銷、研發等必要投入，影響長期發展；要么壓縮員工福利、精簡崗位，導致團隊穩定性下降。有數據統計顯示，采用傳統降本方式的企業，約60%在1-2年內會因成本反彈或效率下滑，重新面臨開支壓力；而引入人工智能輔助降本的企業，不僅能實現短期開支減少，還能通過效率提升維持成本穩定性，近70%的企業在實施后3年內，核心業務成本保持持續優化。這種差異背后，是人工智能對企業開支結構的精準優化能力。在眾多助力企業降本的工具中，萬達寶旗下的LAIDFU（來福）AI智能助手，憑借用戶自定義接入端、用戶自定義嵌入屬性的設計，能更靈活地適配企業不同降本場景，成為減少開支的有力支撐。
1.削減人工操作成本：AI接手重復工作，減少崗位冗余開支
企業中大量重復性工作，如數據錄入、單據審核、考勤統計等，往往需要占用較多人力，形成冗余的人工成本。人工智能可通過自動化操作接手這類工作，減少崗位需求，進而降低薪資、社保等相關開支。
某物流企業的單據審核崗位，此前需要5名員工每天逐單核對貨運單的收發地址、貨物重量、費用計算等信息，每月人工成本超8萬元，還常因審核誤差導致理賠糾紛。引入萬達寶LAIDFU后，企業通過LAIDFU的用戶自定義接入端，將其與貨運系統、財務系統對接，同時自定義嵌入“單據信息自動校驗規則”——LAIDFU會自動提取貨運單數據，與系統中的客戶信息、定價標準比對，對信息一致的單據直接通過審核，異常單據標記后提交人工復核。實施后，該崗位僅需1名員工處理異常單據，每月人工成本降至1.6萬元，同時審核誤差率從8%降至0.3%，理賠開支也減少了60%。這種“自動化替代+人工復核”的模式，適合重復性工作占比高的崗位，能在保證工作質量的前提下，大幅削減人工開支。
2.優化采購與庫存開支：AI精準預測需求，減少資源浪費成本
采購過量導致庫存積壓、采購不足引發緊急采購，是企業常見的資源浪費問題，這類問題會直接增加倉儲成本、資金占用成本、緊急采購溢價成本。人工智能可通過數據分析預測需求，優化采購與庫存策略，減少不必要的開支。
某食品加工企業曾因依賴人工經驗制定采購計劃，每月食材浪費率超15%，庫存積壓占用資金超200萬元。借助萬達寶LAIDFU，企業通過自定義接入端，將LAIDFU與銷售系統、庫存系統、供應鏈系統對接，同時自定義嵌入“食材需求預測模型”——LAIDFU會整合歷史銷售數據、季節波動、促銷計劃等信息，生成每周食材采購建議，并實時監控庫存水平，當食材庫存低于安全閾值時發出補貨提醒。實施3個月后，該企業食材浪費率降至3%，庫存積壓資金減少120萬元，緊急采購次數從每月5次降至1次，采購溢價開支減少80%。這種“數據預測+動態調整”的方式，適合涉及物資采購與庫存管理的企業，能從源頭減少資源浪費帶來的開支。
3.降低營銷投放無效開支：AI精準定位受眾，提升資金使用效率
傳統營銷常采用“廣撒網”投放模式，大量預算投入到非目標受眾群體，形成無效開支。人工智能可通過用戶畫像分析、渠道效果評估，精準定位目標受眾，優化投放策略，讓每一筆營銷預算都能產生實際價值，減少無效開支。
某美妝品牌過去在多個社交平臺投放廣告，每月營銷預算10萬元，但真正轉化為客戶的投放占比不足30%，無效開支超7萬元。引入萬達寶LAIDFU后，企業通過自定義接入端，將LAIDFU與客戶管理系統、廣告投放平臺對接，自定義嵌入“用戶畫像分析與渠道篩選規則”——LAIDFU會分析現有客戶的年齡、消費習慣、興趣偏好，生成目標受眾畫像，同時評估各平臺的投放轉化數據，將預算集中到轉化效果好的平臺與時間段。調整后，該品牌每月營銷預算降至8萬元，客戶轉化率從3%提升至9%，無效開支減少65%，每獲取一個新客戶的成本從333元降至89元。這種“精準定位+渠道優化”的方式，適合依賴營銷獲取客戶的企業，能顯著降低營銷投放的無效開支。