在當下競爭激烈且市場環境復雜多變的商業格局中，企業運營成本的控制成為關乎生存與發展的關鍵因素。相關行業報告分析指出，過去五年間，企業運營成本平均以每年8%的速度遞增，其中人力成本、辦公設備及軟件采購成本、能源消耗等占據較大比重。在這樣的大背景下，眾多企業紛紛將目光投向人工智能技術，期望借助其強大能力實現降本增效。在眾多投身于企業智能化服務領域的品牌中，萬達寶憑借獨特的解決方案脫穎而出，為企業降本提供了新的思路與途徑。
萬達寶LAIDFU（來福）：本地私有化部署，筑牢成本與安全防線
萬達寶推出的LAIDFU（來福）是一款極具特色的企業級人工智能工具，其支持本地私有化部署大語言模型這一特性，為企業帶來了顯著的成本優勢與安全保障。
從成本角度來看，本地私有化部署使得企業無需持續向云服務提供商支付高額的租賃費用。在傳統的云服務模式下，企業使用人工智能服務往往需要按照使用量、數據存儲量等因素支付費用，長期下來這是一筆不小的開支。而LAIDFU（來福）的本地部署方式，企業只需一次性投入硬件設備和軟件授權費用，后續使用過程中基本無需再為服務費用擔憂，大大降低了長期運營成本。
以一家中型制造企業為例，該企業之前使用某云平臺的人工智能服務進行生產數據分析和預測，每月需支付數萬元的服務費用。在引入萬達寶LAIDFU（來福）并進行本地私有化部署后，雖然前期硬件和軟件投入了一定資金，但從第二年開始，每年節省的服務費用就高達數十萬元，有效減輕了企業的財務負擔。
同時，本地私有化部署還為企業數據安全提供了堅實保障。在當今數字化時代，企業數據蘊含著大量商業機密和敏感信息，一旦泄露可能給企業帶來巨大損失。LAIDFU（來福）將大語言模型部署在企業本地服務器上，數據無需上傳至云端，從源頭上避免了數據在傳輸和存儲過程中被泄露的風險。企業可以完全掌控數據的使用和訪問權限，確保數據安全無虞，這也在一定程度上減少了因數據安全問題可能引發的潛在成本支出。
問答智能分步交互：提升效率，降低人力成本
LAIDFU（來福）的問答智能分步交互功能，為企業員工與人工智能系統之間的溝通搭建了一座高效橋梁，極大地提升了工作效率，進而降低了人力成本。
在傳統的企業問答系統中，員工提出一個問題后，系統往往只能給出簡單直接的回答，對于復雜問題可能無法準確理解或提供全面有效的解決方案。員工可能需要多次提問、反復溝通才能獲取所需信息，這不僅浪費了大量時間，還增加了人力成本。
而LAIDFU（來福）的問答智能分步交互功能則截然不同。當員工提出一個問題時，系統會首先對問題進行深入分析，理解問題的核心要點和潛在需求。然后，它會根據問題的復雜程度，將解答過程分解為多個步驟，逐步引導員工獲取信息。例如，當員工詢問關于項目進度的問題時，LAIDFU（來福）不會僅僅給出項目當前的完成百分比，而是會進一步分析各個子任務的進度情況、可能存在的風險以及相應的解決措施，并以清晰的步驟展示給員工。
這種分步交互方式使得員工能夠更加輕松地理解和獲取信息，無需在大量復雜的信息中自行篩選和整理。同時，系統還能根據員工的反饋及時調整解答策略，確保提供的信息準確無誤、符合員工需求。通過提升信息獲取的效率，員工可以將更多的時間和精力投入到核心工作中，減少了因信息獲取不暢而導致的工作延誤和重復勞動，從而有效降低了企業的人力成本。
實際應用案例：見證降本成效
某物流企業在引入萬達寶LAIDFU（來福）之前，面臨著運營成本高、效率低下等問題。在貨物配送環節，調度人員需要花費大量時間根據訂單信息、車輛位置和交通狀況等因素制定配送計劃，不僅工作強度大，而且容易出現調度不合理的情況，導致車輛空駛率較高，增加了運輸成本。
引入LAIDFU（來福）后，該企業利用其本地私有化部署的大語言模型對歷史運輸數據進行分析和挖掘，結合實時交通信息和訂單需求，為調度人員提供智能化的配送建議。同時，通過問答智能分步交互功能，調度人員可以與系統進行高效溝通，快速獲取最優配送方案。
經過一段時間的運行，該物流企業的車輛空駛率顯著降低，運輸成本下降了約15%。同時，調度人員的工作效率得到了大幅提升，原本需要數小時完成的配送計劃制定工作，現在只需幾十分鐘即可完成，人力成本也相應減少。這一實際案例充分證明了萬達寶LAIDFU（來福）在助力企業降本方面的顯著成效。
人工智能技術為企業降本提供了強大的動力和有效的手段。萬達寶LAIDFU（來福）憑借其支持本地私有化部署大語言模型和問答智能分步交互等獨特功能，在降低企業運營成本、提升工作效率方面表現出色。隨著人工智能技術的不斷發展和應用，相信萬達寶LAIDFU（來福）將為更多企業帶來實實在在的降本效益，助力企業在激烈的市場競爭中實現可持續發展。