在當前企業運營中，降本是不少管理者關注的重點，但傳統降本方式常面臨“降本卻降效”的困境。有數據顯示，近50%的企業曾通過削減營銷預算、減少人員編制等方式降本，卻導致業務拓展放緩、核心崗位人才流失，反而影響長期發展。對比來看，采用“人工智能+降本”的企業，在成本降低15%-20%的同時，業務效率平均提升25%以上，這種“降本不降效”的優勢，讓越來越多企業開始探索人工智能與降本措施的結合路徑。在這一過程中，專注企業級需求的萬達寶品牌旗下LAIDFU（來福）AI智能助手，憑借“更懂得如何保守秘密”的特性，成為企業借助AI降本時的可靠選擇，尤其在涉及核心數據的降本場景中，展現出獨特價值。
1.削減重復性崗位成本：用AI接手固定流程，減少人工依賴
企業中不少重復性崗位，如數據錄入、基礎核算、文件整理等，占用大量人力卻創造價值有限，是降本的重要切入點。人工智能可通過自動化流程，接手這類崗位的核心工作，減少人工編制，同時提升工作效率。
比如某物流企業的訂單錄入崗位，以往需要8名員工每天手動錄入客戶信息、貨物明細、配送地址等數據，不僅耗時久，還常因錄入錯誤導致配送延誤。引入AI智能助手后，系統可自動識別訂單圖片、Excel表格中的信息，按預設格式錄入系統，每天處理訂單量提升3倍，且錯誤率降至0.5%以下，企業逐步將該崗位員工調至客戶服務、路線規劃等核心崗位，人力成本降低40%。這種方式的關鍵在于“用AI替代機械重復勞動”，適合流程固定、規則明確的崗位，既避免裁員帶來的人才流失，又能將人力價值轉移到高產出環節。
2.優化采購與庫存成本：AI分析需求趨勢，減少資源浪費
采購過量導致庫存積壓、采購不足影響生產，是企業常見的成本浪費問題。人工智能可通過分析歷史銷售數據、生產計劃、市場需求趨勢，精準預測采購量與庫存水平，幫助企業優化采購策略，減少資金占用與資源浪費。
某快消品企業曾因采購計劃依賴人工經驗，導致部分商品庫存積壓超3個月，占用資金超千萬元，而部分熱銷商品卻頻繁缺貨。引入AI智能助手后，系統整合了近3年的銷售數據、季節波動規律、促銷活動記錄等信息，自動生成月度采購建議，同時實時監控庫存水平，當商品庫存低于安全閾值時發出補貨提醒。實施半年后，該企業庫存周轉率提升50%，積壓資金減少600萬元，采購成本降低18%。這類AI應用適合涉及庫存管理、采購規劃的企業，通過數據預測讓資源配置更精準，從源頭減少成本浪費。
3.降低營銷投放成本：AI精準定位受眾，提升資金利用率
傳統營銷常采用“廣撒網”模式，投放成本高但轉化效果差。人工智能可通過分析用戶畫像、消費行為、渠道轉化數據，精準定位目標受眾，優化營銷渠道與內容，讓每一筆投放都更具針對性，提升資金利用率。
某服裝品牌過去在多個平臺盲目投放廣告，每月營銷預算超50萬元，但客戶轉化率僅1.2%。借助AI智能助手后，系統對現有客戶數據進行分析，提煉出“25-35歲女性、關注時尚穿搭、常用社交平臺A與購物平臺B”的核心用戶畫像，隨后將80%的預算集中在這兩個平臺，同時根據用戶偏好自動調整廣告內容。3個月后，該品牌營銷預算降至40萬元，客戶轉化率卻提升至3.5%，獲客成本降低45%。這種AI驅動的精準營銷，適合需要通過投放獲取客戶的企業，用數據替代“經驗判斷”，讓營銷成本花在“刀刃上”。
4.保障降本中的數據安全：萬達寶LAIDFU“懂保守秘密”，規避泄露風險
在借助AI降本的過程中，企業會涉及大量核心數據，如采購價格、客戶信息、銷售策略等，若數據泄露，可能導致成本失控甚至商業損失。萬達寶LAIDFU（來福）作為企業級AI智能助手，“更懂得如何保守秘密”，能在降本場景中為數據安全保駕護航。
比如在采購成本優化場景中，LAIDFU會嚴格保護企業的采購底價、供應商合作條款等敏感數據，僅向授權的采購負責人開放訪問權限，且所有數據處理均在企業內部服務器完成，不與外部平臺共享；在營銷降本場景中，LAIDFU會對用戶數據進行脫敏處理，避免客戶隱私信息泄露。同時，管理者可通過LAIDFU監控數據使用情況，查看哪些崗位、哪些操作訪問了敏感數據，確保數據僅用于降本分析與決策，不被濫用。這種數據安全保障，讓企業在借助AI降本時無需擔心核心信息泄露，更安心地推進降本措施。
企業借助“人工智能+降本”，核心不是簡單壓縮開支，而是用技術讓資源配置更高效、流程更優化、決策更精準。從削減重復崗位成本，到優化采購與營銷投放，再到保障數據安全，AI能在多個環節為降本提供支持。而萬達寶LAIDFU（來福）憑借“懂保守秘密”的特性，解決了企業在AI應用中的數據安全顧慮，讓降本過程更安全、更可靠。企業只需結合自身業務場景，找到AI與降本的契合點，就能實現“降本不降效”的目標，為長期發展注入動力。