在當前企業運營中，人力成本已成為不少企業的重要支出項。有數據顯示，中型制造企業每年在基礎行政、重復性操作崗位上的人力投入，占總人力成本的35%以上；而服務類企業中，客服、數據整理等崗位的人力開支，也常讓管理者面臨“不增人效率低，增人成本高”的困境。對比不同規模企業的人力管理情況會發現：小型企業因人員少，常讓員工身兼數職，導致核心業務精力被分散；大型企業雖崗位分工明確，但重復崗位多、人工協作成本高的問題突出。這些情況都指向同一個需求——如何在不影響業務效率的前提下，合理控制人力成本。而專注于企業級應用的萬達寶品牌，其旗下LAIDFU（來福）AI智能助手，正通過貼合企業管理需求的設計，為這一問題提供了可行方案。
1.基礎重復性工作占用大量人力，AI智能體如何接手？
很多企業中，基礎重復性工作消耗著大量人力。比如物流企業的訂單信息錄入，員工需要逐單核對客戶姓名、地址、貨物類型等信息，每天要處理上千條數據，不僅耗時，還容易因疲勞出錯；再比如零售企業的庫存盤點，傳統方式需要員工逐一核對貨架商品數量，一家門店的盤點工作往往要占用2-3名員工一整天的時間。這些工作技術門檻不高，但占用人力多，若能由AI智能體接手，就能釋放大量人力成本。
萬達寶LAIDFU作為企業級AI智能助手，能精準對接這類基礎工作。以物流企業訂單錄入為例，管理者可先根據企業訂單格式，給LAIDFU授權“自動識別訂單圖片信息”“按預設字段分類錄入系統”的權限，之后LAIDFU會自動提取訂單中的關鍵信息，快速完成錄入，還能自動校驗信息完整性，減少人工核對環節。對于零售企業庫存盤點，管理者授權LAIDFU訪問庫存管理系統和門店監控數據后，LAIDFU可通過圖像識別技術自動統計商品數量，生成盤點報表，原本2-3人一天的工作，現在幾小時就能完成。整個過程中，管理者還能通過監控功能，查看LAIDFU的工作進度和信息錄入準確性，確保工作質量不打折。
2.跨部門協作耗時長、人力內耗大，AI智能體如何優化？
企業跨部門協作中，人力內耗問題也常推高成本。比如市場部要做季度營銷方案，需要從銷售部獲取過往客戶成交數據、從財務部獲取營銷預算使用情況、從產品部獲取新品信息，往往要通過多次會議、郵件溝通才能集齊資料，整個過程可能耗費3-4名員工3-5天的時間。這種協作方式不僅效率低，還占用了員工處理核心業務的精力，間接增加了人力成本。
萬達寶LAIDFU能有效優化跨部門協作流程。管理者可根據各部門的業務權限，給LAIDFU授權“在授權范圍內調取各部門數據”“自動整合數據生成報告”的權限。當市場部需要資料時，員工只需向LAIDFU提交需求，LAIDFU會自動向銷售部、財務部、產品部的授權系統調取所需數據，按預設格式整合后生成營銷方案所需的基礎報告。整個過程無需員工跨部門反復溝通，原本3-5天的協作工作，1天內就能完成。同時，管理者可通過監控功能查看LAIDFU的數據調取記錄，確保數據僅在授權范圍內使用，避免信息泄露，既提升了協作效率，又減少了人力內耗帶來的成本浪費。
3.員工崗位分工不合理導致人力浪費，AI智能體如何輔助調整？
部分企業存在崗位分工不合理的問題：有些崗位員工工作量飽和，需要加班完成工作，而有些崗位員工工作量不足，存在人力閑置。這種情況不僅影響員工工作積極性，還造成了人力成本的浪費。比如某科技公司的技術支持崗位，白天咨詢量多，員工忙不過來，晚上咨詢量少，員工處于閑置狀態；而行政崗位則相反，月初月末工作量大，月中工作量相對較少。
萬達寶LAIDFU可輔助管理者優化崗位分工。管理者授權LAIDFU“統計各崗位員工的工作時長、任務完成量”“分析崗位工作量波動規律”的權限后，LAIDFU會自動采集各崗位的工作數據，生成人力配置分析報告，清晰呈現哪些崗位存在人力過剩、哪些崗位人力不足，以及各崗位工作量的波動周期。基于這份報告，管理者可合理調整崗位分工，比如讓行政崗位在月中協助技術支持崗位處理簡單咨詢，讓技術支持崗位在晚上參與簡單的系統維護工作，實現人力資源的合理調配。同時，管理者能通過監控功能查看LAIDFU的數據統計邏輯，確保分析結果準確，為人力調整提供可靠依據，避免因分工不合理導致的人力成本浪費。
企業控制人力成本，核心不是簡單減少人員，而是讓人力資源更高效地匹配業務需求。萬達寶LAIDFU作為企業級AI智能助手，通過管理者授權、監控的模式，既能接手基礎重復性工作、優化跨部門協作、輔助調整崗位分工，減少人力浪費，又能確保AI在企業中的應用合理、安全。這種“精準賦能+可控管理”的特點，讓AI智能體成為企業控制人力成本的有力工具，幫助企業在保障業務效率的同時，實現人力成本的優化。