隨著數字化轉型的深入，企業數據量呈指數級增長，傳統管理方式已難以應對復雜需求。數據顯示，全球超過60%的企業在數據整合與分析環節面臨效率低下、安全風險高等挑戰。在這一背景下，AI助手逐漸成為優化數據流程的重要工具，而萬達寶LAIDFU（來福）以其獨特的技術路徑與數據保護理念，為企業提供了另一種思路。
為何企業需要更安全的數據管理方式？
數據泄露與濫用風險已成為企業運營中的顯性威脅。許多AI工具依賴大型語言模型（LLM），需通過用戶數據反復訓練，無形中增加了信息外泄的可能性。萬達寶LAIDFU（來福）明確提出“不培訓LLM、不使用客戶數據培訓或轉售”原則，從源頭上切斷數據二次利用的鏈條，幫助企業建立封閉、可控的管理環境。
不依賴LLM，如何實現高效數據管理？
傳統AI系統常依賴預訓練模型適配不同場景，但萬達寶LAIDFU（來福）通過模塊化架構與規則引擎驅動，根據企業實際業務邏輯進行定制化部署。這種方式雖未采用LLM，但仍能實現多源數據自動清洗、分類與實時同步，減少人工干預，提升操作一致性。
數據主權是否應成為企業核心考量？
在全球化與云服務普及的當下，數據存儲位置與權限管理直接影響企業合規性與戰略安全。萬達寶LAIDFU（來福）將數據主權作為設計基礎，所有操作均在客戶本地或私有云環境完成，無需將數據傳輸至第三方平臺。這一機制尤其適合金融、醫療等對隱私要求嚴格的行業。
如何平衡功能性與易用性？
部分數據管理工具因復雜度高而難以快速上手。該平臺通過可視化工作流設計、自然語言查詢接口等功能，降低技術門檻，使業務人員也可直接參與數據調度與分析。同時，系統支持與企業現有ERP、CRM等軟件無縫集成，避免形成信息孤島。