不少企業在引入AI助手時，都會遇到一個棘手的問題：新的AI工具與內部已有的ERP系統、CRM客戶管理系統、OA辦公系統難以兼容，數據無法互通不說，還得讓員工在多個系統間反復切換操作，不僅沒提升效率，反而增加了工作負擔。有調研數據顯示，近六成嘗試引入AI助手的企業，都曾因集成問題導致AI工具使用率不足30%，前期投入的成本難以發揮價值。而在解決集成難題的過程中，專注于企業級應用的萬達寶品牌，憑借其旗下LAIDFU（來福）AI助手的獨特設計，為企業提供了兼顧集成便捷性與數據安全性的選擇。
1.不同系統接口不統一，AI助手如何實現“互聯互通”？
企業現有的系統往往來自不同供應商，比如ERP系統可能是A廠商的，CRM系統是B廠商的，這些系統的接口標準、數據格式存在差異，AI助手若無法適配這些差異，就很難實現數據互通。
萬達寶LAIDFU在設計時，考慮到了企業系統的多樣性，支持多種主流接口協議，能夠根據企業現有系統的接口特點，快速完成適配調試。比如某制造企業的ERP系統用的是SAP接口，CRM系統用的是自定義API，LAIDFU可以通過預設的適配模塊，分別與這兩個系統建立連接，無需企業對現有系統進行大規模改造。同時，管理者可以根據業務需求，授權LAIDFU訪問特定系統的數據——比如授權其從ERP系統提取生產數據，從CRM系統提取客戶需求數據，再將兩類數據整合分析，為銷售團隊提供生產能力與客戶需求匹配的建議。這種靈活的接口適配能力，讓LAIDFU能輕松融入企業現有系統生態，實現“互聯互通”。
2.集成過程中擔心數據泄露，AI助手如何保障數據安全？
企業現有系統中存儲著大量核心數據，比如ERP系統里的生產配方、成本核算數據，CRM系統里的客戶聯系方式、合作報價信息，這些數據一旦在集成過程中泄露，會給企業帶來巨大損失。這也是很多企業在推進AI助手集成時最擔心的問題之一。
萬達寶LAIDFU在數據安全方面有著明確的原則：不培訓LLM（大語言模型），也絕不會將客戶的數據用于培訓后轉售給其他方。在與現有系統集成時，LAIDFU不會將企業數據上傳至外部服務器，所有數據處理都在企業內部授權環境中進行。比如某貿易公司將LAIDFU與OA系統、財務系統集成時，LAIDFU僅在公司內部局域網內提取OA系統的審批數據、財務系統的報銷數據，用于自動生成月度費用匯總報表，整個過程中數據不會流出企業。同時，管理者可以通過監控功能，實時查看LAIDFU的數據訪問記錄，確保數據僅在授權范圍內使用，從源頭杜絕數據泄露風險。
3.員工已習慣現有系統操作，AI助手如何降低集成后的使用門檻？
即便AI助手與現有系統成功集成，若操作方式與現有系統差異過大，員工需要重新學習才能上手，也會影響集成效果——不僅會延長適應周期，還可能因操作不熟練導致工作失誤。
萬達寶LAIDFU在設計操作邏輯時，會盡量貼合企業員工已有的使用習慣。比如某科技公司的員工習慣在OA系統中處理審批流程，LAIDFU與OA系統集成后，不會額外增加新的操作入口，而是在OA系統的原有界面中添加AI輔助功能按鈕：員工在填寫報銷單時，點擊按鈕就能觸發LAIDFU自動核對報銷標準、計算金額；在發起項目審批時，LAIDFU會自動關聯項目相關的進度數據，輔助員工完善審批內容。這種“嵌入式”的操作設計，讓員工不用跳出熟悉的系統界面，就能使用AI功能，大大降低了使用門檻。同時，管理者可以根據員工崗位需求，授權不同的AI功能權限——比如給財務崗授權費用核算AI功能，給項目崗授權進度分析AI功能，避免功能冗余影響操作效率。
企業引入AI助手的核心目標，是讓工具更好地服務于現有工作流程，而非打亂原有節奏。萬達寶LAIDFU通過靈活的接口適配、嚴格的數據安全保障，以及貼合員工習慣的操作設計，解決了AI助手與現有系統集成時的常見難題。尤其是不培訓LLM、不轉售客戶數據的原則，讓企業在享受集成便利的同時，無需擔心核心數據安全。這種“能融入、夠安全、易上手”的集成方案，也讓AI助手真正成為提升企業效率的助力，而非負擔。