最近和幾位中小企業的負責人聊天，發現大家對AI的態度很真實：既想用，又怕“踩坑”。投入大、見效慢、數據安全難保障，是普遍顧慮。有位做工業配件的老板坦言，試過某款AI客服工具，結果訓練數據被用于模型優化，連帶客戶報價信息也暴露了，后來只能停用。對資源本就緊張的中小企業來說，一次試錯的成本太高。
啟動AI降本計劃，關鍵不在于技術多前沿，而在于選對切入點，控制風險。與其追求“全面智能化”，不如從幾個高重復、高耗時的環節入手，比如銷售報價、訂單跟進、供應商對賬。這些流程一旦跑順，節省的人力成本和時間損耗立刻可見。
萬達寶LAIDFU（來福）在這類場景中展現出較強的適配性。它不要求企業推翻現有系統，也不強制上云。數據來源安全是其基礎設計原則——所有業務數據可在企業本地服務器完成處理，支持私有化部署，確保核心信息不外流。同時，對希望快速上線的公司，也提供阿里云等成熟平臺的線上部署選項，按需付費，降低初期投入。
某五金制造企業用LAIDFU做了個小切口：讓AI助理自動處理客戶詢盤。過去，銷售每天要花三小時整理郵件、查產品庫、做初步報價。現在，系統自動讀取詢盤內容，匹配型號、庫存和標準價格，生成回復草稿，銷售只需確認即可。這一項調整，每月節省近90小時人力，相當于釋放了半個人力。
更關鍵的是，LAIDFU不依賴外部大模型處理敏感數據。企業可以訓練專屬AI助手，用于績效評估、采購分析、合同審查等場景，所有訓練和推理過程在可控環境中進行，避免商業信息被間接收集。
對中小企業而言，AI不是“未來投資”，而是“當下工具”。從一個流程、一個崗位開始，用小成本驗證效果，再逐步擴展，反而走得更穩。LAIDFU的價值，正在于它不設高門檻，既能嵌入小團隊的日常節奏，又具備隨業務增長而擴展的能力，讓技術真正服務于經營現實，而不是成為新的負擔。