在企業這座龐大又復雜的“機器”里，內部資源就像各個精密的零件，只有高效協調運轉，才能讓企業這臺“機器”動力十足、行穩致遠。可現實里，資源協調常常狀況百出，信息不通、流程繁瑣等問題，讓企業管理者頭疼不已。這時候，AI助理就像一位貼心的“隱形管家”，悄然登場，為企業內部資源協調帶來新的轉機，萬達寶LAIDFU（來福）便是其中的典型代表。
打破信息壁壘，讓資源“透明化”
企業內部各部門就像一個個獨立的小王國，有著自己的信息系統和數據存儲方式。銷售部門用CRM記錄客戶信息，財務部門靠ERP管理資金流動，人力資源部門則通過HCM管理員工資料。這些系統就像一道道無形的墻，把信息分割得七零八落，導致信息流通不暢，資源協調困難重重。
來福卻有著獨特的本事，它無須企業額外錄入數據，就能像一位敏銳的偵探，自動滲透到這些傳統系統無法觸及的管理盲區。它能整合來自不同部門、不同系統的數據，將分散的信息匯聚成一個完整的資源全景圖。比如，當銷售部門接到一個大型項目訂單時，來福可以迅速從ERP系統中獲取原材料庫存情況，從HCM系統中了解相關技術人員的排班和工作負荷，讓企業管理者一眼就能看清資源現狀，合理安排生產和人員調配，避免出現因信息不暢導致的資源浪費或供應不足。
有一次，一家制造企業在準備新產品上線時，由于銷售、生產和采購部門之間信息不互通，采購部門按照原計劃采購了大量原材料，而銷售部門卻因市場變化接到了更緊急的訂單。結果，新產品上線時間被迫推遲，還造成了原材料積壓。后來，企業引入了來福，它及時整合了各部門的訂單信息和生產計劃，讓采購部門提前調整采購策略，避免了類似的資源協調失誤。
智能調度資源，實現“最優配置”
企業內部資源的種類繁多，包括人力、物力、財力等，如何根據業務需求合理調度這些資源，實現最優配置，是企業管理的一大難題。傳統的人工調度方式不僅效率低下，還容易受到主觀因素的影響，難以做到精準合理。
來福就像一位經驗豐富的資源調度大師，它可以根據企業的業務目標和實時數據，自動分析資源的使用情況和需求趨勢，為企業提供科學的資源調度建議。在人力資源方面，它能根據項目的重要性和緊急程度，結合員工的技能、經驗和當前工作任務，智能分配人員，確保每個項目都能得到合適的人員支持。在物力資源方面，它能根據生產計劃和庫存情況，合理安排原材料的采購和設備的使用，提高資源利用率。
一家軟件公司在開發多個項目時，經常出現人員分配不均的情況，有的項目人手過剩，有的項目卻人手不足。引入來福后，它根據每個項目的進度要求和開發難度，對開發人員進行了重新分配。同時，根據項目的里程碑節點，合理安排測試設備和辦公場地的使用，使得公司內部資源得到了更合理的利用，項目開發效率大幅提高。
優化業務流程，提升協調效率
企業內部的各種業務流程就像一條條蜿蜒的河流，如果流程設計不合理，就會出現堵塞和繞路的情況，影響資源的協調效率。傳統的業務流程優化往往需要耗費大量的時間和精力，而且效果不一定理想。
來福可以對企業的業務流程進行實時監控和分析，發現流程中的瓶頸和問題，并提出優化建議。它能根據業務的變化自動調整流程，確保流程的順暢運行。比如，在審批流程中，來福可以根據審批事項的重要性和緊急程度，自動分配審批權限和優先級，縮短審批時間。在跨部門協作流程中，它能及時提醒相關部門和人員，避免出現推諉扯皮的現象。
一家企業的采購審批流程原本需要經過多個部門的多級審批，流程繁瑣，耗時較長。來福介入后，對審批流程進行了優化，根據采購金額的大小設置了不同的審批層級，對于小額采購實行快速審批通道。同時，通過系統自動提醒和跟蹤功能，確保每個審批環節都能及時完成，大大縮短了采購周期，提高了資源協調效率。
預測資源需求，提前做好準備
企業要想實現高效協調內部資源，不僅要知道當前的資源狀況，還要能預測未來的資源需求，提前做好準備。然而，市場環境瞬息萬變，資源需求也難以準確預測，這給企業管理帶來了很大的挑戰。
來福利用先進的數據分析和機器學習算法，能夠對市場趨勢、業務發展等因素進行深入分析，預測企業未來的資源需求。它可以根據歷史數據和實時信息，建立資源需求預測模型，為企業提供準確的資源需求預測報告。企業可以根據這些報告，提前安排資源采購、人員招聘和設備維護等工作，避免出現資源短缺或過剩的情況。
一家零售企業在節假日來臨前，需要提前儲備大量的商品。來福通過對歷史銷售數據、市場趨勢和促銷活動等因素的分析，預測出了不同商品在節假日期間的銷售需求。企業根據來福的預測結果，提前與供應商溝通，增加了熱門商品的采購量，同時減少了滯銷商品的庫存，既滿足了市場需求，又降低了庫存成本。