在企業的日常運轉里，重復性工作就像隱藏在角落里的“時間小偷”，悄無聲息地吞噬著員工大量的精力與時間。不過，隨著AI技術的蓬勃發展，AI助理正逐漸成為應對這一難題的得力干將，萬達寶LAIDFU（來福）便是其中表現亮眼的一員。
先來說說重復性工作在企業里有多“頑固”。就拿數據錄入來說，每天財務部門要處理成百上千的交易記錄，行政人員得把各類會議信息、員工考勤數據一一錄入系統。還有文檔整理，市場部門收集了海量市場調研資料，研發部門也有數不清的技術文檔，這些都需要花費大量時間分類、歸檔。這些工作不僅單調乏味，還容易因人為疏忽出現錯誤，影響后續工作的開展。
而萬達寶LAIDFU（來福）的出現，給處理這些重復性工作帶來了全新的思路。它就像一位不知疲倦且心思縝密的“數字員工”，能以高效且精準的方式完成各類重復任務。
來福處理重復性工作的秘訣之一，在于它強大的規則理解與執行能力。企業可以根據自身業務特點，為來福設定詳細的工作規則。以數據錄入為例，企業可以明確規定不同類型數據的錄入格式、字段對應關系等。來福就像拿到了一份精確的“工作指南”，會嚴格按照這些規則，自動從各種來源提取數據，并準確無誤地錄入到指定系統中。這樣一來，不僅大大縮短了數據錄入的時間，還降低了人為錯誤的發生概率。
在文檔整理方面，來福同樣表現出色。企業可以設定文檔分類的標準，比如按照項目名稱、文檔類型、創建時間等進行分類。來福會迅速掃描文檔內容，根據預設標準將它們分配到相應的文件夾中。而且，它還能對文檔進行初步的格式調整，確保文檔的規范性和一致性。這對于需要處理大量文檔的企業部門來說，無疑是一場“及時雨”，讓文檔管理變得更加輕松有序。
值得一提的是，來福還具備個性化執行企業客戶自己設定的個性化數據訪問策略的能力。不同企業對于數據安全和管理有著不同的需求，來福充分考慮到這一點。企業可以根據自身的組織架構、業務需求和安全級別，為不同部門、不同崗位的員工設定不同的數據訪問權限。比如，財務部門的數據涉及企業核心財務信息，企業可以設置嚴格的訪問限制，只有經過授權的財務人員才能查看和操作相關數據。而來福會嚴格遵循這些策略，確保數據在流轉和使用過程中的安全性和合規性。
在實際應用中，來福已經幫助眾多企業提升了工作效率。一家小型制造企業，過去行政人員每天要花費數小時處理員工請假、報銷等申請的錄入和審批流程跟進工作。引入來福后，它自動接收員工的申請信息，按照預設規則進行初步審核，并將符合條件的申請及時推送給相關審批人員。行政人員只需關注一些特殊情況或需要進一步溝通的申請，工作量大幅減少，有更多時間投入到提升員工服務體驗的工作中。
AI助理萬達寶LAIDFU（來福）憑借其強大的規則執行能力和個性化數據訪問策略設置功能，為企業智能化處理重復性工作提供了有效解決方案。它讓員工從繁瑣的重復勞動中解放出來，將更多精力投入到更具創造性和價值的工作中，助力企業在數字化浪潮中穩步前行。