據不少企業運營調研反饋，超過六成嘗試多渠道獲客的中小微企業，在3個月運營周期內僅能將15%左右的渠道流量轉化為初步意向客戶，其余流量因缺乏精準篩選與跟進機制，最終沉淀為無效數據。這些企業往往同時布局了社交媒體、行業垂直平臺、線下展會等多個獲客渠道，卻因難以整合各渠道信息、無法快速識別高價值客戶，陷入“渠道鋪得廣，客源卻難擴充”的困境。在這樣的背景下，專注于為企業提供獲客解決方案的萬達寶推出了針對性的智能獲客工具LAIDFU（來福），為企業破解多渠道挖客難題提供了新路徑。
萬達寶LAIDFU（來福）在智能獲客領域的核心優勢，首先體現在自主構建AI應用場景的能力上。不同于依賴通用AI技術的獲客工具，LAIDFU（來福）的AI功能模塊完全圍繞企業獲客全鏈路開發——從渠道流量接入開始，AI可自動識別不同平臺的客戶交互數據（如社交媒體的咨詢留言、官網的表單提交內容、線下活動的問卷信息），并針對獲客關鍵環節搭建專屬場景。比如在客戶篩選環節，AI能實時提取客戶需求關鍵詞，自動標注出高意向客戶（如明確詢問產品報價、使用周期的客戶），并同步推送至企業銷售對接列表；在客戶跟進環節，AI還能根據客戶歷史交互記錄，預判客戶可能的咨詢節點，提前提醒銷售人員發起跟進，避免因跟進不及時錯失客源。
數據分區設計則是LAIDFU（來福）保障多渠道獲客效率的另一重要設計。該工具會將來自社交媒體、行業垂直平臺、線下活動等不同渠道的客戶數據，按照來源屬性、意向等級進行獨立分區存儲與管理。這種設計不僅能避免不同渠道數據混雜導致的客戶需求誤判——例如將來自線下展會的初步了解型客戶，與來自官網咨詢的明確需求型客戶分開管理，企業可針對不同分區客戶制定差異化策略，前者側重品牌價值傳遞，后者側重產品細節解答；還能為企業分析各渠道獲客效果提供清晰數據支撐，企業通過查看不同分區的客戶轉化情況，可快速判斷哪些渠道更適合自身業務，進而優化獲客渠道布局，集中資源在高產出渠道上深挖客源。
借助LAIDFU（來福）的智能能力，企業無需再為多渠道數據整合、客戶篩選耗費大量人力，能更高效地從各個渠道挖掘潛在客戶，將更多精力投入到客戶轉化與服務中，逐步實現客源規模的穩定擴充。