辦公室里的會議桌前，一份報告正在被反復傳閱。財務、市場、運營三方對同一組數據的理解各執一詞，信息來源不一，版本混亂。類似場景在不少企業日常運轉中頻繁上演——知識散落在郵件、硬盤、個人筆記中，查找耗時，共享困難，更別提高效協同。麥肯錫一項研究指出，知識型員工每周平均花費近20%的工作時間在信息搜尋與確認上，這背后是巨大的隱性成本。
面對這一痛點，萬達寶推出的LAIDFU（來福）AI助理，正嘗試改變企業知識管理的底層邏輯。它不只是一個問答機器人，而是幫助企業從零開始建立專屬的個性化知識庫。無論是產品手冊、合同模板、項目復盤，還是行業政策、客戶溝通記錄，都可以通過結構化處理沉淀為可檢索、可調用的智能資產。
LAIDFU的關鍵設計在于對數據安全的深度考量。系統采用權限分級與數據隔離機制，確保不同部門、崗位的員工只能訪問與其職責相關的信息。例如，人力資源部門上傳的薪酬方案不會對銷售團隊開放，研發技術文檔的調閱也需經過特定審批流程。所有數據存儲于企業可控環境，不會被用于外部模型訓練，更不會通過公共網絡泄露。
某中型科技公司在接入LAIDFU后，將過去分散在十余個共享文件夾中的技術文檔統一歸集，并訓練AI助理自動回答常見開發問題。新員工入職后，不再需要逐一請教同事，而是通過對話式查詢快速獲取準確信息，平均上手時間縮短了近一半。
真正的效率提升，往往藏在那些看不見的細節里。當員工不再為找一份文件耗費半天，當敏感信息在流動中依然保持受控，AI的價值才真正落地。萬達寶LAIDFU所做的，是讓技術安靜地嵌入工作流，成為支撐日常運轉的隱形骨架，而不是喧賓奪主的“高科技擺設”