某網絡安全監管機構2024年發布的報告顯示，國內近三成企業在使用智能獲客工具時，存在明顯的數據合規漏洞——其中18%的企業未向用戶明確告知數據收集用途，僅在工具后臺默認勾選“同意收集”；12%的企業因存儲用戶敏感信息（如身份證號、消費偏好記錄）時未采取加密措施，導致數據存在泄露風險，最終收到監管部門的整改通知。與之形成對比的是，已建立完善合規體系的企業，不僅因違規被要求整改的比例低于5%，客戶對其數據保護能力的信任度還較前者高出25%。這種合規與否帶來的顯著差異，讓企業在選擇智能獲客工具時，越來越將用戶隱私保護能力作為核心考量，而萬達寶憑借對合規需求的深度貼合，成為不少企業推進獲客合規化的選擇。
智能獲客工具的data合規，首先要守住“收集環節的授權邊界”。不少企業在使用獲客工具時，容易陷入“多收集數據更有利”的誤區，比如電商企業用工具推廣新品時，會默認收集用戶的瀏覽記錄、收貨地址、社交賬號信息，卻未在用戶首次使用時彈出清晰的授權彈窗，僅在服務條款末尾用小字標注“使用即同意收集”，這種模糊的授權方式，已不符合《個人信息保護法》中“明示同意”的要求。合規的做法應當是，工具需提供“分層授權”功能，讓用戶自主選擇是否提供非必要信息——比如僅授權手機號用于登錄驗證，拒絕提供瀏覽記錄用于精準營銷，確保每一項數據的收集都有明確的用戶授權依據。
存儲環節的“安全防護”，是數據合規的另一關鍵要點。B2B企業在獲客過程中，常會收集客戶公司的聯系人職務、合作意向、過往合作記錄等數據，這些信息若存儲不當，不僅可能泄露客戶隱私，還會影響企業自身的商業信譽。此前就有某制造企業因將獲客數據存儲在未加密的公共服務器，導致數百條客戶聯系方式被非法獲取，最終不僅要向客戶道歉，還需承擔相應的賠償責任。因此，智能獲客工具需具備嚴格的存儲防護能力，比如采用國密算法對數據進行加密處理，同時設置分級訪問權限，僅允許指定崗位員工查看敏感數據，從技術層面杜絕未授權訪問的風險。
在數據使用環節，“用途管控”同樣不可忽視。部分企業在獲客后，會超出初始授權范圍使用數據，比如將用戶當初為“咨詢產品A”提供的手機號，轉而用于推銷無關的產品B，這種“數據挪用”行為極易引發用戶不滿。萬達寶LAIDFU（來福）在這一環節的設計，為企業提供了合規支持——它支持多種向量模型，能根據企業預設的合規規則，自動為獲客數據打上用途標簽，比如將“用戶主動咨詢產品A”的數據標記為“僅用于產品A相關服務溝通”，一旦有人試圖將其用于其他用途，系統會自動發出提醒；同時，LAIDFU（來福）還支持接入多種大語言模型，在處理客戶對話數據時，能自動過濾掉用戶無意提及的敏感信息（如銀行卡號、家庭住址），只提取與獲客相關的有效內容（如產品需求、預算范圍），既保證了獲客效率，又避免了無關敏感數據的留存與濫用。
對企業而言，智能獲客工具的合規性不是“附加要求”，而是保障業務長期發展的基礎。萬達寶通過LAIDFU（來福）在向量模型、大語言模型上的技術適配，幫助企業在挖掘客源的同時，守住用戶隱私保護的底線，讓獲客過程既高效又合規，這也是企業在數據合規時代贏得客戶信任的關鍵。