在數字化升級中，越來越多企業希望通過集成 AI 引擎提升效率，但實際落地時卻常遇阻礙。分析當下企業集成 AI 引擎的實際情況，能發現兩類典型問題：有些企業選擇自主組建技術團隊開發集成方案，從需求梳理、引擎搭建到適配現有業務系統，往往要花 3-6 個月，還得持續投入維護，小公司很難承擔這樣的時間與資金成本；另一些企業直接采用第三方通用 AI 引擎，雖能快速啟動，卻要面對 “引擎功能與業務不匹配” 的難題 —— 比如想讓 AI 處理采購流程，通用引擎卻無法對接企業的供應商數據庫，只能手動補錄數據，反而增加工作量。
對比這兩種方式的效果，自主集成雖能貼合業務，但門檻高；通用引擎雖便捷，卻難落地。很多企業卡在 “想集成卻找不到合適路徑” 的階段，而萬達寶推出的 LAIDFU（來福）AI 解決方案，恰好為這類問題提供了更務實的答案。
LAIDFU（來福）作為適配企業全場景的 AI 工具，在 AI 引擎的集成與應用上，聚焦 “簡化流程、貼合業務”，核心功能能直接解決企業實際需求：
首先是一鍵跨平臺文檔搜索。不少企業的文檔分散在不同系統 —— 銷售合同存在 CRM 里，采購清單存在 ERP 中，行政制度又存在辦公軟件里，員工想找一份舊合同，得逐個系統登錄查找，浪費大量時間。LAIDFU（來福）能打通這些平臺的數據鏈路，員工只需在一個搜索框輸入關鍵詞，比如 “2024 年 Q2 甲公司合同”，系統就能自動從 CRM、ERP 等多個平臺抓取相關文檔，還能按時間、類型分類展示，不用再切換系統反復檢索。
其次是智能處理業務流程。以企業常見的采購審批為例，傳統流程里，采購人員要手動核對供應商資質、比對歷史報價、確認庫存是否充足，再提交審批，整個過程至少要 1-2 天。LAIDFU（來福）的 AI 引擎能自動對接采購系統數據：收到采購申請后，先查供應商的合作記錄，再比對當前報價與歷史價格差異，同步核對 ERP 中的庫存數量，生成包含 “資質合規性、價格合理性、庫存匹配度” 的初步審核報告，直接推送給審批人，讓原本 1-2 天的流程縮短到幾小時，還減少了人工核對的誤差。
最后是智能評估供應商等級。企業評估供應商時，常要匯總交付準時率、產品合格率、售后響應速度等多維度數據，手動統計不僅耗時，還容易遺漏關鍵指標。LAIDFU（來福）能自動收集供應商的全維度數據 —— 從 ERP 中提取交付記錄，從質檢系統中獲取合格率，從客服系統中統計售后響應時間，再按企業設定的權重（比如交付準時率占 40%、合格率占 30%）自動計算得分，生成供應商等級報告，清晰標注 “優質”“合格”“待改進” 等級別，采購部門不用再手動整理數據，還能根據報告快速篩選合作對象。
不同于傳統集成方式的復雜與適配難題，LAIDFU（來福）的 AI 引擎無需企業額外開發，能直接對接常見的業務系統，功能設計也貼合采購、銷售、行政等實際崗位需求。對企業而言，這種 “即插即用、貼合業務” 的集成與應用模式，不僅降低了 AI 落地的門檻，還能讓 AI 引擎快速發揮作用，真正幫員工減少重復工作、提升業務效率。