容器化技術的發展極大地改變了現代軟件開發和部署的方式。在眾多容器編排工具中，Kubernetes和Docker Swarm無疑是最為廣泛使用的兩種。它們在架構設計、服務發現與負載均衡、自動擴展與自我修復等方面存在顯著差異。
一、架構設計
- Kubernetes：Kubernetes采用了高度模塊化的設計理念，其架構由多個相對獨立的組件構成，如etcd、API Server、Controller Manager、Scheduler及kubelet等。這種設計使得Kubernetes能夠靈活地擴展和管理復雜的集群環境。每個組件都有明確的職責，例如API Server負責提供RESTful接口供外部交互；etcd用于存儲集群狀態信息；Controller Manager負責處理控制器邏輯以確保集群狀態符合預期。
- Docker Swarm：相比之下，Docker Swarm的設計更為簡潔，它主要依賴于Docker引擎自身的功能來實現集群管理。Swarm內置于Docker Engine中，用戶可以通過簡單的命令行工具或Docker API來創建和管理Swarm集群。Swarm的架構包括一個管理器節點和多個工作節點，管理器節點負責調度任務到各個工作節點上執行。
二、服務發現與負載均衡
- Kubernetes：Kubernetes的服務發現機制基于DNS和IP地址，允許Pod通過ClusterIP進行通信。此外，它還提供了基于HTTP/HTTPS的Ingress機制來管理跨網絡流量。
- Docker Swarm：在Docker Swarm中，服務發現是內置的功能，每個新創建的服務都可以通過其名稱被自動發現。負載均衡則通過請求分發來實現，但在某些復雜場景下可能需要依賴第三方工具。
三、自動擴展與自我修復
- Kubernetes：Kubernetes支持水平Pod自動擴展（Horizontal Pod Autoscaler, HPA），可以根據CPU或內存使用情況自動調整應用程序實例的數量。同時，它還具有自我修復能力，當檢測到節點故障時，可以自動重啟或重新調度受影響的Pod。
- Docker Swarm：雖然可以在增加更多節點時自動擴展服務，但其自我修復能力較為簡單，通常需要管理員手動干預以恢復失敗的Pod。